米兰体育app综合下载:3D打印火出圈了？一众网友秀“作用” 暗地推手竟是这款AI模型

来源：米兰体育app综合下载    发布时间：2025-09-07 17:42:00

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  一张三维建模图、一个手办模型、一个印有“Nano-banana”字样的包装盒……在刚刚曩昔的周末，朋友圈忽然涌现出很多相同的“3D打印手办”图片。这些手办或是明星人物，或是家中宠物，品种十分之多令人目不暇接。此时此刻，在某交际渠道上以“手办”为关键词进行查找，同样会看到许多类似的内容。

  与此构成照应的是，今天早盘，3D打印概念震动拉升。截止至发稿，海正生材、长江资料等多股涨停，金橙子、思看科技等纷繁上涨。

  但是，这场3D打印热潮背面的实在主角，却是谷歌推出的一款代号“纳米香蕉”（Nano-banana）的图画生成与修正模型。前文说到的“3D打印手办”图片，就是Nano-banana的“创造”。简略来说，经过上传人物或动物图片资料，再输入特定提示词和指令，该模型便可以将人像转化为同款“手办”。不过与实在手办不同的是，Nano-banana生成的“手办”仅存在于图片之中。

  据悉，这款模型正式名称为Gemini 2.5 Flash Image，自8月26日正式上线后，其凭仗图画修正实测中的冷艳作用敏捷出圈。在海外闻名AI排行渠道LMArena的最新榜单中，Nano-banana以1362的分数位列榜首，大幅抢先于第二名flux（1191）和GPT（1170）。

  除了“做手办”外，Nano-banana还有许多运用场景，比方可以将用户更好的供应的多个资料图，依据相关要求进行交融。据3D数字艺术家特拉维斯戴维斯测验，该模型可以一起驾御多达13个图片资料，并将他们悉数融为一张图。

  在谷歌Gemini官方转发的运用事例中，用户只需在地图上画出“箭头”，Nano-banana便会使用其世界知识推理具置与画面，从而将卫星图转换为风景图。此外，依照官方说法，该模型一起具有图片生成与修正、部分重绘、风格搬迁等图片修正才能。

  完成上述作用的重点是Nano-banana以下中心才能：跨图一致性、多图交融、对话式/指令式精密修正、以及“凭借Gemini世界知识”带来的更强知识/语义了解。现在，用户可经过Gemini App、API等方法拜访Nano-banana，其API定价为每百万输出token30美元。详细而言，生成单张图片约耗费1290个输出token，折算本钱约0.039美元。

  值得一提的是，到现在许多海外渠道如Adobe、WPP、Figma等已在实在渠道敏捷集成Nano-banana并验证生产力提高，一起给出了高度评价。华福证券表明，谷歌Nano-banana出圈意味着多模态模型向更高才能打破，一起看很多模态范畴的迸发。

  现如今，AI图画模型已成为科技巨子的中心竞赛范畴。3月26日，OpenAI推出根据GPT-4o模型的图画生成功用——Images in ChatGPT，标志着ChatGPT正式完成从单一言语模型向全模态智能体的跨过。8月23日，Meta宣告将与Midjourney合作开发图画和视频生成技能。

  华泰证券觉得，原生多模态模型架构得到业界认可，OpenAI和Google的原生多模态模型已经在功能、延时、布置上展示出了优势。整体而言，多模态为主的产品商业化快于文本产品，从大模型到多模态已是商业化的必经之路，多模态大模型和使用开展的奇点将至。

  就出资层面来看，该组织指出，多模态有望在算力和使用两方面带来相关出资时机。算力侧，供应端原生多模态模型需要比非原生模型更多的算力，需求端视频的推理算力需求远大于文字，视频Agent的落地进一步催生推理算力需求。使用侧，供应端国内的视频生成模型抢先，需求端广告、零售、创造、教育等范畴均有AI化需求。

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